दुनिया के गरीबों को मौसम संबंधी आपदाओं के बारे में पहले से जानने की जरूरत है

आज का सबसे तेज़ कंप्यूटर एक घंटे में जितनी गणनाएँ कर सकता है, उतनी गणनाएँ करने में MANIAC को ब्रह्मांड के पूरे 13.8 बिलियन वर्ष के इतिहास का समय लगा होगा। लेकिन यद्यपि उनकी क्षमताएं और दायरा बढ़ गया है, फिर भी आज के सुपर कंप्यूटरों में अभी भी उनकी क्षमता का एक बड़ा हिस्सा हथियार और मौसम के लिए समर्पित है। एच-बम डिज़ाइन में उनका योगदान अधिकांश रोजमर्रा की जिंदगी में भय की लहर से परे कुछ भी नहीं जोड़ता है। लेकिन दुनिया भर के पूर्वानुमान संगठनों में मौसम पर उनका काम लगभग हर जगह व्यावहारिक अनुप्रयोग पाता है।

विश्व बैंक और अन्य के शोध के अनुसार संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान (एनडब्ल्यूपी) का लाभ प्रति वर्ष $162 बिलियन है। इसकी सफलता को कोई भी आधुनिक किसान या सैन्य कमांडर प्रमाणित कर सकता है। इसे रोजमर्रा की जिंदगी के ताने-बाने में भी महसूस किया जा सकता है। किसी भी स्मार्टफोन में सूरज, बारिश, हवा या बादल जैसे आइकनों की कमी नहीं है। किसी भविष्यवक्ता की सलाह पर घर पर छाता छोड़ने का निर्णय लेना अब अनुभव पर आशा की विजय नहीं है।

मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के अन्य रूपों के अनुप्रयोग से चीजों में और सुधार होगा। एनडब्ल्यूपी के लिए उपयोग किए जाने वाले सुपर कंप्यूटर वर्तमान परिस्थितियों, भौतिकी के नियमों और विभिन्न नियमों के आधार पर अगले दिनों के मौसम की गणना करते हैं; उच्च रिज़ॉल्यूशन पर ऐसा करने से खरबों की गणना हास्यास्पद आसानी से हो जाती है। अब पिछले मौसम के आंकड़ों पर प्रशिक्षित मशीन-लर्निंग सिस्टम कमोबेश कुछ मामलों में उनके पूर्वानुमानों से मेल खा सकते हैं। यदि अन्यत्र एआई में प्रगति कोई मार्गदर्शक है, तो यह केवल शुरुआत है।

इससे भी अधिक, कुछ मामलों में एआई दृष्टिकोण सक्षम प्रतीत होता है मौसम के व्यवहार के पहलुओं को प्रकट करें एनडब्ल्यूपी अकेले गणना से नहीं पहुंच सकता। और एआई की कम लागत मौसम व्यवसाय में नए प्रवेशकों को आकर्षित करेगी। उनसे उम्मीद की जा सकती है कि वे ग्राहकों की जरूरतों और नए विचारों के अनुरूप बेहतरीन उत्पाद लाएंगे जो नए बाजार खोलेंगे।

संभावनाओं का अधिकतम लाभ उठाने के लिए तीन चीजें करने की जरूरत है। पहला यह सुनिश्चित करना है कि स्वस्थ प्रतिस्पर्धा से बुनियादी ढांचे का क्षरण न हो। एनडब्ल्यूपी पर हावी ज्यादातर सरकारी संगठनों ने अपने मॉडलों के लिए आवश्यक मौसम के सुसंगत प्रतिनिधित्व में दुनिया भर की टिप्पणियों को आत्मसात करने में बहुत प्रयास किया है। विशेषज्ञ बाज़ारों में उच्च-मूल्य वाले पूर्वानुमान बेचकर इसकी लागत चुकाई जा सकती है।

अपना सर्वश्रेष्ठ कार्य करने के लिए, एआई को उन अभ्यावेदन में डेटा पर प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होगी। लेकिन वह सर्वोत्तम कार्य निश्चित रूप से वर्तमान पूर्वानुमानकर्ताओं की कुछ आशंकाओं को कम कर देगा। इसलिए एक ऐसी कार्यप्रणाली ढूंढनी होगी जिससे नए प्रवेशकों को अपने एआई को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक डेटा के साथ उदारता बरतनी पड़े, जिससे मौजूदा पूर्वानुमानकर्ताओं की जेब पर ज्यादा भार न पड़े। अन्यथा करने से उन सावधानीपूर्वक स्थापित प्रणालियों को खतरा हो सकता है जिनका उपयोग वे अवलोकन और गणना को डेटा सेट में बदलने के लिए करते हैं, जिस पर एआई और दुनिया कम से कम कुछ समय के लिए भरोसा करती है।

दूसरी बात जो करने की ज़रूरत है वह है जलवायु परिवर्तन से निपटने के लिए एआई और नंबर-क्रंचिंग को एक साथ लाना। फिलहाल मौसम पूर्वानुमान के लिए उपयोग किए जाने वाले रिज़ॉल्यूशन पर जलवायु मॉडल चलाना संभव नहीं है। एआई सिस्टम के लिए बनाया जा रहा नया हार्डवेयर मदद कर सकता है (चिप निर्माता एनवीडिया की रुचि है)। और एआई का उपयोग ऐसे मॉडलों द्वारा उत्पादित अनुमानों में पैटर्न देखने के लिए भी किया जा सकता है, जिससे उन्हें अधिक जानकारीपूर्ण बनाया जा सकता है, और एक इंटरफ़ेस के रूप में जो उनकी अंतर्दृष्टि को गैर-विशेषज्ञों के लिए अधिक सुलभ बनाता है।

इससे पहले कि यह एक मुद्दा बन जाए, यहां और अभी बेहतर पहुंच की आवश्यकता है। 2019 में अनुकूलन पर वैश्विक आयोग ने बताया कि विनाशकारी मौसम की घटना के 24 घंटे के नोटिस से क्षति में 30% की कमी हो सकती है, और विकासशील देशों के लिए पूर्व-चेतावनी प्रणालियों में $800m का निवेश $3bn-16bn के वार्षिक नुकसान को रोक सकता है। तदनुसार, विश्व मौसम विज्ञान संगठन ने 2027 तक “सभी के लिए प्रारंभिक चेतावनी” को अपनी प्राथमिकता बना लिया है। इसके प्रमुख, पेटेरी तालास का तर्क है कि, दुनिया के चार में से तीन लोगों के पास मोबाइल फोन है, यह अपमानजनक है कि उनके देशों में केवल आधे लोगों के पास ही मोबाइल फोन हैं। उन्हें आपदा की चेतावनी देने के लिए सिस्टम।

कुछ जिंदगियां कैसे बचाएं

इसे सही करने के लिए किसी सफलता की आवश्यकता नहीं है, बस कुछ मामूली निवेश, विस्तृत योजना, केंद्रित चर्चा और अपरिहार्य संस्थागत बाधाओं को दूर करने के लिए पर्याप्त राजनीतिक दृढ़ संकल्प की आवश्यकता है। यह MANIAC के जन्मदाताओं की प्रोमेथियन परंपरा में एक प्रयास नहीं है; यह न तो दुनिया को आग लगाएगा और न ही उस तरीके का मॉडल बनाएगा जिस तरह से यह पहले से ही सुलग रहा है। लेकिन इससे हजारों जिंदगियां और लाखों आजीविकाएं बचनी चाहिए।