रिपोर्ट प्रस्तुत करने के बाद मीडिया को संबोधित करते हुए, चंद्रशेखर ने कहा, “भारत एआई कार्यक्रम के दो प्रमुख क्षेत्र, स्टार्टअप के लिए समर्थन और एक बहुत व्यापक कौशल कार्यक्रम के अलावा, भारत डेटासेट प्लेटफॉर्म और भारत एआई कंप्यूट प्लेटफॉर्म हैं। उत्तरार्द्ध एक सार्वजनिक-निजी भागीदारी परियोजना होगी जो एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए स्टार्टअप और शोधकर्ताओं के लिए पर्याप्त ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) क्षमता तैयार करेगी। मल्टी-पैरामीटर एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए भारत डेटासेट प्लेटफ़ॉर्म अज्ञात डेटासेट के सबसे बड़े और सबसे विविध संग्रहों में से एक होगा। इंडिया एआई सेमीकॉन इंडिया कार्यक्रम के साथ साझेदारी में एआई चिप्स के विकास का भी समर्थन करेगा।”
16 अप्रैल को, पुदीना रिपोर्ट में कहा गया है कि जबकि कई शीर्ष भारतीय कॉलेज और संस्थान अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में स्थानीय भाषा जनरेटिव एआई क्षमताओं के निर्माण पर काम कर रहे हैं, बड़े एआई मॉडल के निर्माण में शोधकर्ताओं के लिए कंप्यूट की उपलब्धता की कमी एक चुनौती रही है।
उपलब्ध संरचित डेटा की कमी, विशेष रूप से स्थानीय भारतीय भाषाओं में, एक और चुनौती है।
चंद्रशेखर ने इस बात पर प्रकाश डाला कि भारत एआई रिपोर्ट के तहत, केंद्र वर्तमान में रोबोटिक्स के लिए राष्ट्रीय रणनीति के मसौदे के लिए परामर्श के बीच में है, जिसे 4 सितंबर को उद्योग परामर्श के लिए खोला गया था, और 31 अक्टूबर तक प्रतिक्रिया स्वीकार करेगा। इसके अलावा, बढ़ते एआई डेटासेट, मुद्रीकरण और एआई और संबंधित प्रौद्योगिकियों के विनियमन की गुंजाइश आगामी डिजिटल इंडिया अधिनियम के दायरे में आएगी – जिसके बारे में चंद्रशेखर ने कहा, “परामर्श शुरू करने के कगार पर है।”
“औपचारिक भारत एआई रिपोर्ट बताती है कि भारत एआई रणनीति का आधार क्या होगा। रोडमैप केवल जनरेटिव एआई के बारे में नहीं है, बल्कि भारत के एआई को भारत के 1 ट्रिलियन डॉलर की डिजिटल अर्थव्यवस्था लक्ष्य को सक्षम बनाने के लिए एक गहरा, बहु-वर्षीय रोडमैप है,” उन्होंने कहा।
उन्होंने आगे कहा, “इसे वास्तविक जीवन में उपयोग के मामलों में तैनात किया जाएगा जो कि कृषि, स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा, फिनटेक, साइबर सुरक्षा, डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचे के माध्यम से शासन और भाषिनी कार्यक्रम के माध्यम से भाषाओं तक फैला हुआ है। हमारा मानना है कि एआई इन क्षेत्रों में परिवर्तनकारी प्रभाव डाल सकता है और स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र को उत्प्रेरित कर सकता है जो पहले से ही डिजिटल इंडिया को बढ़ावा दे रहा है।”
“एआई का एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग उद्योग 4.0 और रोबोटिक्स में है – यहां, हमने सार्वजनिक परामर्श के लिए रोबोटिक्स के लिए राष्ट्रीय रणनीति का मसौदा जारी किया है। यह स्टार्टअप्स, शोधकर्ताओं, उद्यमों और विनिर्माण कंपनियों के लिए खुला है। एक तरह से, यह IndiaAI के लिए हमारी रणनीतिक योजना को पूरा करता है,” उन्होंने आगे कहा।
कॉरपोरेट्स ने भारत के लिए एआई अनुप्रयोगों के निर्माण में चुनौतियों के बारे में भी बात की है। 28 जून को, Google रिसर्च इंडिया के निदेशक मनीष गुप्ता ने मिंट को एक साक्षात्कार में प्रोजेक्ट वाणी के विकास के बारे में बताया – जो AI अनुप्रयोगों में प्रयोग करने योग्य डेटासेट बनाने के लिए एक Google प्रोजेक्ट है। और, 9 जून को, सॉफ्टवेयर सेवा फर्म ज़ोहो कॉर्प के मुख्य कार्यकारी श्रीधर वेम्बू ने कहा कि बड़े पैमाने पर एआई अनुप्रयोगों के लिए गणना की पहुंच और लागत एक चुनौती है – जिसके लिए कंपनी विशिष्ट व्यावसायिक उपयोग के लिए छोटे एआई मॉडल विकसित करने के तरीकों की तलाश कर रही थी। मामले.
शुक्रवार को विस्तृत नई भारत एआई रणनीति के तहत, Google और ज़ोहो कॉर्प जैसे शिक्षा जगत और उद्योग जगत के खिलाड़ियों की एआई डेटासेट और कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के विकास में भूमिका होगी।
चंद्रशेखर ने कहा, क्यूरेटेड डेटासेट की उपलब्धता भारत की एआई रणनीति का एक महत्वपूर्ण हिस्सा होगी – जो स्टार्टअप, शोधकर्ताओं और उद्यमों के लिए मूलभूत एआई मॉडल स्थापित करने में मदद कर सकती है। इन डेटासेट को आगे आईटी मंत्रालय के भीतर एक स्वतंत्र कार्यालय द्वारा प्रबंधित किया जाएगा। उन्होंने कहा, “इनमें सरकार के साथ-साथ निजी क्षेत्र के डेटासेट भी शामिल होंगे – लेकिन निश्चित रूप से सभी अज्ञात होंगे और कोई व्यक्तिगत डेटा नहीं होगा।”
चंद्रशेखर ने आगे कहा कि आगामी डिजिटल इंडिया अधिनियम इस बात के कई पहलुओं को भी परिभाषित करेगा कि एआई डेटासेट उद्योग के विकास के अनुरूप कैसे काम करते हैं। उन्होंने कहा, “गैर-व्यक्तिगत या अज्ञात डेटा के एक बड़े ब्रह्मांड द्वारा भारत डेटासेट प्लेटफ़ॉर्म की जैविक वृद्धि को कैसे सक्षम किया जाएगा, इसका विवरण डिजिटल इंडिया अधिनियम के भीतर स्पष्ट होगा – जिसमें ऐसे प्रावधान हैं जो इसे प्रभावी ढंग से सक्षम करते हैं।”
हालाँकि, केंद्र डेटासेट को स्वयं विनियमित नहीं करना चाहता है – बल्कि इसके बजाय केवल अंतिम-अनुप्रयोगों को विनियमित करना चाहता है, चन्द्रशेखर ने कहा। “उभरती प्रौद्योगिकियों और सामान्य रूप से प्रौद्योगिकियों का विनियमन डिजिटल इंडिया अधिनियम द्वारा किया जाएगा। वहां, हमने सभी रेलिंग और सिद्धांत निर्धारित किए हैं जिनका पालन स्टार्टअप और इनोवेटर्स द्वारा किया जाना चाहिए जो किसी भी उभरती हुई तकनीक को तैनात करते हैं – जिसमें एआई भी शामिल है, लेकिन यह इन्हीं तक सीमित नहीं है। यह डेटासेट को फ़िल्टर किए जाने के बारे में नहीं है – यह इस बारे में है कि डेटासेट का उपयोग किस लिए किया जाता है। डेटासेट को विनियमित करने से एआई मॉडल को नुकसान पहुंचाने से नहीं रोका जा सकता है।”
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